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强化学习中agent与actor的区别

强化学习是一种机器学习的分支，主要关注智能体（agent）如何在环境中通过交互和反馈来学习最优的行为策略（policy）。强化学习中有两种主要的方法：基于值函数（value function）的方法和基于策略（policy）的方法。...

精选综合 2021-03-03

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