每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。

数据挖掘工程师岗位要求篇一

1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;

2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;

3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;

4、完成领导安排的.其他工作。

任职资格

1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)

2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。

4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

5、具有数据库相关认证证书的优先。

数据挖掘工程师岗位要求篇二

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的.优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、svm、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，对hadoop、spark、storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师岗位要求篇三

1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等；

2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等；

3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等；

4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等；

5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术；

6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化；

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。

1、具备数据挖掘、nlp、机器学习、最优化等算法原理知识背景；

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先；

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的`开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣；

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣；

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法；

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景；

7、熟悉java、python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

数据挖掘工程师岗位要求篇四

1.负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;

2.实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化; 3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;

4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。

1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的`统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;

3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先; 4.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

数据挖掘工程师岗位要求篇五

职责：

1、依据架构设计，实施软硬件需求分析和系统分析设计工作，向开发工程师交付软件需求文档和重要需求的概要设计;

2、参与核心代码开发;指导开发工程师的开发，评估开发结果并指导优化;

3、能按照sdlc流程完成系统和数据库结构设计、部分开发及实施工作;

4、评估软件产品和平台的运行情况，结合开发结果，参与架构规划和架构优化工作，为架构师提供架构设计建议。

任职要求：

1、教育：全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业;

2、知识：熟练掌握面向对象设计思想，精通java语言和j2ee框架; 3、技能：熟悉至少一种消息队列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一种缓存或nosql数据库的`设计(如memcached、redis、hbase、mongodb、cassandra等)，熟练掌握数据结构、常用算法和oracle/mysql数据库的设计与开发;

4、经验：5年以上软件开发经验，3年以上软件系统分析经验，具备大型电商软件项目或互联网软件项目或移动增值业务软件项目或it运维管理相关软件项目的工作经验;

5、其他：品德优秀，身体健康，踏实敬业、严谨负责，具备良好的沟通协调能力、主动性，承压性，执行力和团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位要求篇六

负责团队现有算法的优化，代码实现以及移植

负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

基于大规模用户数据，以效果为目标，建立并优化系统的基础算法和策略

应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在价值跟踪新技术发展，并将其应用于产品中；

跟踪新技术发展，并将其应用于产品中

协助其它技术人员解决业务及技术问题

熟练使用java、python、scala语言（至少一门），熟悉面向对象思想和设计模式

具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验

擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化

熟悉hadoop、spark等大数据处理框架

具备分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）

熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，并具备多年的实际工作经验

对数据结构和算法设计有深刻的理解

具有良好的分析问题和解决问题的能力，有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模

良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律

优秀的.分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情

良好的团队合作精神，较强的沟通能力

数据挖掘工程师岗位要求篇七

1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。

4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的'其他工作事项。

数据挖掘工程师岗位要求篇八

1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

3、熟练运用sql、excel，python，有hive/spark sql使用经验者优先;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的'报告写作功底。

数据挖掘工程师岗位要求篇九

1、新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料涂装，治具的设计方案确认

2、工艺条件的确认sop文件的制订

3、新产品的试制，产品的持续改进，工艺条件调整，合格率提升

4、工程设变的变更，工艺、制程文件的制订及检查，满足生产所需技术条件的资料确认，查检表单

5、对涂装车间的改善，环保工作归口管理，车间环境监控

6、涂装设备改进及监控，品质问题的解决与改善，对现场出现不良进行改善，涂装线现场工艺员能力培养与提升，提升涂装整体技术水平。

7、负责涂装线整体的ve项目，降低涂装成本，与设备人员共同制定涂装线的保养计划，并制定相应的.执行标准

8、负责涂装工程师的培养与工作执行状况的监督、指导，新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料

数据挖掘工程师岗位要求篇十

1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；

2、根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持；

3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模；

4、有相关工作经验1年以上。

1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的.统计学、数据挖掘功底；

2、掌握sql语句，熟悉oracle，具备数据处理能力；

3、精通常用数据挖掘工具软件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法；

4、有较强的市场敏感度，分析能力强；

5、具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达；

6、 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品行业优先）；有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。

数据挖掘工程师岗位要求篇十一

职责：

1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的'数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;

2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;

3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;

要求：

1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

3.掌握基于e或spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;

4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;

数据挖掘工程师岗位要求篇十二

职责：

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/r中至少一种编程语言，具有良好的'编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/svm等，并具备相关应用经验;

5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师岗位要求篇十三

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用sas、jmp、spss、r等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师岗位要求篇十四

1.1建立电控硬件标准，包含：指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范

1.2建立电控设计标准，包含：电控设计输出标准、plc程序标准结构、建立各类plc标准功能模块

1.3建立软件设计标准，包含：制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块

1.4建立严谨的电控及软件技术的'审核、验证流程，不断提高审核及验证标准，持续推动高质量设计输出

1.5主导电控及软件技术输出的评审，负责电控及软件设计输出的最终批准

1.6建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系

1.7支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收，负责内部推广

1.8支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果