总结是在一段时间内对学习和工作生活等表现加以总结和概括的一种书面材料，它可以促使我们思考，我想我们需要写一份总结了吧。总结怎么写才能发挥它最大的作用呢？那么下面我就给大家讲一讲总结怎么写才比较好，我们一起来看一看吧。

咨询工程师《方法实务》第三章知识点总结篇一

参加2017年咨询工程师考试的考生，在复习过程中要熟悉各科目的考试重点，以下是百分网小编搜索整理的关于咨询工程师《方法实务》第三章知识点，供参考学习，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生考试网!

一、目的：市场预测是在市场调查取得—定资料的基础上， 对市场未来的发展状态、行为、趋势进行分析并做出推测与判断，其中最为关键的是产品需求预测。

二、分类

定性预测：类推预测法、专家会议法、delphi法，核心是专家依据个人的经验、智慧和能力判断

定量预测：因果预测、延伸性预测、其他(经济计量分析、投入产出分析、系统动力模型、马尔科夫链)

因果预测：通过寻找变量间因果关系，分析自变量对因变量的影响程度。适用于存在关联关系的数据预测。

1、回归分析法：数理统计方法，建立自变量与相关随机变量的回归分析模型，预测随机变量的未来值。按分析中自变量个数分一元回归、多元回归;按自变量与因变量关系分线性回归、非线性回归。

2、弹性系数法：通过计算2变量相对变化弹性关系预测，衡量某变量的改变所引起的另1变量的相对变化。

3、消费系数法：对某产品的消费者分析，认识和掌握消费者与产品的数量关系。

一、一元线性回归

——条件：预测对象与主要影响因素间存在线性关系

三、非线性回归 —— 前提：如非线性关系可通过取对数变成线性关系

1、y = e a + bx 对数模型 ln y = a + bx

2、y = ab x 对数模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法对模型估计，计算a、b;求出置信区间;修正

四、弹性系数分析

优点：计算方便、成本低、需要数据少、灵活广泛;缺点：局部性、片面性、粗糙

(一)收入弹性 = 购买量变化率/收入变化率 =(δq/q)/(δi / i) —— 商品价格保持不变

(二)价格弹性 = 购买量变化例/价格变化例 =(δq/q)/(δp/ p) —— 收入水平保持不变

(三)能源需求弹性：反映包括社会总产值、国内生产总值、工农业总产值、国民收入、主要产品产量

能源的国内生产总值弹性 = 能源消费量变化比例 / 国内生产总值变化比例 =(δe/e)/(δgdp/gdp)

五、消费系数法

步骤：①分析产品所有消费部门或行业现存和潜在市场;②分析产品在各部门或行业消费量与各行业产品产量，确定消费系数;③确定各行业规划产量，预测消费需求量;④汇总。

延伸性预测：根据市场各种变量的历史数据的变化规律，对未来预测。

适用于有时间序列关系的数据预测

条件：①预测变量的过去、现在和将来的客观条件基本保持不变;②预测变量的发展过程渐变。

一、简单移动平均法： ft+1 = 1/n σx i 属于平滑技术，变化趋势较原始数据变化幅度小

适用于短期预测，以月或周为单位的近期预测;对原始数据预处理

n值越小，表明对近期观测值预测的.作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快，但预测的修匀程度较低，估计值的精度也可能降低。反之n值越大，预测值的修匀程度越高，但对数据变化的反映程度较慢。因此，n值的选择无法二者兼顾，应视具体情况而定。一般3—200，视序列长度和预测目标情况而定。

二、指数平滑法：指数加权平均法，实际是加权的移动平均法，它是选取各时期权重数值为递减指数的均值方法。通过某种平均方式，消除历史统计序列中的随机波动，找出其中主要的发展趋势。

一次指数平滑 ft =αx i +(1-α)ft-1 ——适用于市场观测呈水平波动，无明显升降趋势的预测

这种方法与简单移动平均法相似，两者之间的区别在于：简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正，因此这种方法和简单移动平均法一样，都能够提供简单适时的预测。

以本期指数平滑值作为下期的观测值。α是前一观测值和当前观测值之间的权重。大的α导致较小的平滑效果，较小则产生客观的平滑效果，α接近0，新预测值只包含较小的误差修正因素。

观测值稳定水平发展，α取0.1—0.3;波动较大，取0.3—0.5;波动很大，取0.5—0.8

初始值f0实质是序列起始点前历史数据的加权平均值。当时间序列数>20，f0=x1;<20，取前3—5平均值。

三、成长曲线模型：反应时间序列呈s型增长曲线 yt = e(k +abt) 取对数 ln yt = k+ abt

四、季节变动分析

季节变动按照数据的时间序列，有升降趋势和水平趋势，包括季节指数趋势法和季节指数水平法两种。

(一)季节指数水平法 yt = y*f t y—前1个月或所有月的平均水平，f t—季节指数

适用于无明显升降趋势，主要受季节变动和不规则变动影响的时间序列，一般需3—5月/季的历史数据

程序：①数据分析，形成数据序列;②计算各年同月平均值yi;③计算所有月平均值y;④计算各月季节比率f t =yi/y;⑤计算预期趋势值一般采用最近年份平均值yt -1;⑥计算预测年各月预测值= yt -1 f t

(二)季节指数趋势法 yt =(a + bt)f t ——适用于存在季节变动，各年(或同月)呈升降趋势

分为直观预测法(包括类推预测法)和意见集合法(专家会议法、德尔菲法)

一、类推预测法：根据市场及其环境的相似性，从一已知产品 / 市场区域的需求和演变情况，推测其他类似产品 / 市场区域的需求及变化趋势。是由局部、个别到特殊的分析推理方法，适于新产品、行业、市场需求预测。据预测目标和市场范围的不同，类推预测法可以分为产品类推、行业类推、地区类推预测三种。

二、专家会议法：头脑风暴法(非交锋式会议)、交锋式会议法、混合式会议法(质疑式头脑风暴法)

三、德尔菲法：广泛应用在市场预测、技术预测、方案比选、社会评价。尤适于长期需求预测10—30年。

程序：①建立预测工作组; ②选择专家(20人); ③设计调查表;

④组织调查实施(2—3轮); ⑤汇总处理调查结果

德尔菲法如何选择专家 要在明确预测的范围和种类后，依据预测问题的性质选择专家，这是德尔菲法进行预测的关键步骤。专家不仅要有熟悉本行业的学术权威，还应有来自生产一线从事具体工作的专家;一般而言，选择专家的数量为20人左右，可根据预测问题的规模和重要程度进行调整。

特点：匿名性、反馈性、收敛性、广泛性

优点：①便于独立思考和判断;②低成本实现集思广益;③有利于探索性解决问题;④应用范围广泛

缺点：①缺少思想沟通交流; ②易忽视少数人意见; ③存在组织者主观影响

范围：①缺乏足够资料;②作长远规划或大趋势预测;③影响因素太多;④主观因素对预测事件影响较大。

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